நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு பகுப்பாய்வு என்ற கருத்து உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது?

நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு பகுப்பாய்வு என்ற கருத்து உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையது?

ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு நிகழும் வரையிலான நேரத்தைப் புரிந்துகொள்வதை நோக்கமாகக் கொண்ட உயிரியலில் உள்ள இரண்டு நெருங்கிய தொடர்புடைய கருத்துக்கள் நிகழ்வுக்கு நேர பகுப்பாய்வு மற்றும் உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு ஆகும். இந்த கட்டுரையில், இந்த இரண்டு கருத்துக்களுக்கும் இடையே உள்ள தொடர்பையும், உயிரியல் புள்ளியியல் துறையில் அவற்றின் நடைமுறை பயன்பாடுகளையும் ஆராய்வோம்.

சர்வைவல் பகுப்பாய்வைப் புரிந்துகொள்வது

சர்வைவல் பகுப்பாய்வு என்பது புள்ளிவிவரங்களின் ஒரு கிளை ஆகும், இது நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு தரவுகளின் பகுப்பாய்வில் கவனம் செலுத்துகிறது. இது பொதுவாக மருத்துவ மற்றும் உயிரியல் ஆராய்ச்சியில் மரணம், நோய் மறுபிறப்பு அல்லது சிகிச்சை தோல்வி போன்ற ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு ஏற்படும் வரையிலான நேரத்தை ஆய்வு செய்யப் பயன்படுகிறது. உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வின் முதன்மை குறிக்கோள், ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நிகழும் நிகழ்வின் நிகழ்தகவை மதிப்பிடுவது மற்றும் வெவ்வேறு குழுக்களின் உயிர்வாழ்வு அனுபவங்களை ஒப்பிடுவது.

சர்வைவல் பகுப்பாய்வில் கருத்துக்கள்

சர்வைவல் பகுப்பாய்வில் உயிர்வாழும் செயல்பாடுகள், ஆபத்து செயல்பாடுகள், தணிக்கை மற்றும் கப்லான்-மேயர் வளைவுகள் உள்ளிட்ட பல முக்கிய கருத்துகளின் பயன்பாடு அடங்கும். உயிர்வாழும் செயல்பாடு ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்திற்கு அப்பால் உயிர்வாழ்வதற்கான நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் ஆபத்து செயல்பாடு ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் நிகழும் ஒரு நிகழ்வின் உடனடி ஆபத்தை விவரிக்கிறது, அதுவரை உயிர்வாழ்வதைக் கருதுகிறது. தணிக்கை என்பது உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வின் முக்கியமான அம்சமாகும், ஏனெனில் இது ஆய்வில் முழுமையடையாத பின்தொடர்தல் அல்லது விடுபட்ட தரவு. கப்லான்-மேயர் வளைவுகள் காலப்போக்கில் ஆய்வில் பங்கேற்பாளர்களின் உயிர்வாழ்வு அனுபவத்தைக் காட்சிப்படுத்த அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு பகுப்பாய்வு

நேர-நிகழ்வு பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு நிகழ்வு நிகழும் நேரத்தை பகுப்பாய்வு செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் பல்வேறு புள்ளிவிவர முறைகளை உள்ளடக்கிய ஒரு பரந்த சொல்லாகும். உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வைத் தவிர, நேரத்துக்கு-நிகழ்வு பகுப்பாய்வில், நேரத்துக்கு-சிகிச்சை தோல்வி, நேரத்துக்கு-பதில், மற்றும் மருத்துவ பரிசோதனைகளில் நேரத்துக்கு-நிகழ்வு மாதிரியாக்கம் போன்ற நுட்பங்கள் அடங்கும். உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வானது நேரம்-க்கு-நிகழ்வு பகுப்பாய்வின் ஒரு குறிப்பிட்ட பயன்பாடாகும், பிந்தையது பரந்த அளவிலான நேரம் தொடர்பான விளைவுகள் மற்றும் நிகழ்வுகளை உள்ளடக்கியது.

நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் சர்வைவல் பகுப்பாய்வு இடையே உறவு

நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவு நிகழ்வுகளின் நேரத்தையும் அவற்றுடன் தொடர்புடைய காரணிகளையும் புரிந்துகொள்வதற்கான பொதுவான இலக்கில் உள்ளது. இரண்டு அணுகுமுறைகளும் ஒரே மாதிரியான புள்ளிவிவர நுட்பங்கள் மற்றும் முறைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன, அதாவது அளவுரு மற்றும் அளவுரு அல்லாத உயிர்வாழும் மாதிரிகள், காக்ஸ் விகிதாசார அபாயங்கள் பின்னடைவு மற்றும் போட்டியிடும் இடர் பகுப்பாய்வு. நேர-நிகழ்வு பகுப்பாய்வு பல்வேறு ஆராய்ச்சி களங்களில் நிகழ்வு நேரத்தை ஆய்வு செய்வதற்கான ஒரு பரந்த கட்டமைப்பாக செயல்படுகிறது, அதே நேரத்தில் உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு குறிப்பாக உயிர்வாழும் தரவுகளின் ஆய்வுக்கு ஏற்ப அதிக கவனம் செலுத்தும் அணுகுமுறையை வழங்குகிறது.

பயோஸ்டாடிஸ்டிக்ஸில் பயன்பாடுகள்

பயோஸ்டாடிஸ்டிக்ஸ் துறையில், நோயாளியின் விளைவுகள், நோய் முன்னேற்றம் மற்றும் சிகிச்சை திறன் ஆகியவற்றை மதிப்பிடுவதில் நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு பகுப்பாய்வு மற்றும் உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு இரண்டும் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. ஆர்வமுள்ள நிகழ்வுகளின் நேரத்தின் மீதான ஆபத்து காரணிகள், சிகிச்சை தலையீடுகள் மற்றும் முன்கணிப்பு காரணிகளின் தாக்கத்தை ஆராய ஆராய்ச்சியாளர்கள் இந்த முறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றனர். மேம்பட்ட புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், உயிரியல் புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் நீளமான தரவுகளிலிருந்து அர்த்தமுள்ள நுண்ணறிவுகளைப் பெறலாம் மற்றும் மருத்துவ மற்றும் பொது சுகாதார அமைப்புகளில் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்கலாம்.

முடிவுரை

நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு பகுப்பாய்வு என்ற கருத்து உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வோடு நெருக்கமாக தொடர்புடையது, மேலும் இவை இரண்டும் உயிரியல் புள்ளியியல் துறையில் குறிப்பிடத்தக்க தொடர்பைக் கொண்டுள்ளன. இந்த இரண்டு கருத்துக்களுக்கும் அவற்றின் நடைமுறைப் பயன்பாடுகளுக்கும் இடையே உள்ள சிக்கலான தொடர்பைப் புரிந்துகொள்வதன் மூலம், ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் உயிரியல் புள்ளியியல் வல்லுநர்கள் நேரம் தொடர்பான விளைவுகளை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்து, சுகாதார மற்றும் மருத்துவ ஆராய்ச்சியில் முன்னேற்றத்திற்கு பங்களிக்க முடியும்.

தலைப்பு
கேள்விகள்