சர்வைவல் பகுப்பாய்வு என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு நிகழும் வரையிலான கால அளவை ஆய்வு செய்யப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு புள்ளிவிவர முறை ஆகும். இந்த பகுப்பாய்வு மருத்துவம், உயிரியல் மற்றும் சமூக அறிவியலில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, இறப்புகள், மறுபிறப்புகள் அல்லது தோல்விகள் போன்ற ஆர்வமுள்ள ஒரு நிகழ்வு நடைபெறும் வரை நேரத்தைப் புரிந்து கொள்ள. உயிர்வாழும் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான நெகிழ்வான மற்றும் விநியோகம் இல்லாத நுட்பங்களை வழங்குவதன் மூலம் உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வில் அளவுரு அல்லாத முறைகள் முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன. இந்த விரிவான வழிகாட்டியில், உயிர்வாழும் பகுப்பாய்விற்கான அளவுரு அல்லாத முறைகளை ஆராய்வோம், அளவுரு அல்லாத புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் உயிரியல் புள்ளியியல் துறைகளில் அவற்றின் பொருத்தத்தை ஆராய்வோம்.
சர்வைவல் பகுப்பாய்வைப் புரிந்துகொள்வது
உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு, நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு பகுப்பாய்வு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்வு நிகழும் வரையிலான கால அளவை ஆராய்கிறது. மருத்துவ ஆராய்ச்சியில், குறிப்பாக நோயாளியின் உயிர்வாழ்வு விகிதங்கள், நோய் முன்னேற்றம் மற்றும் சிகிச்சை விளைவுகளைப் படிப்பதில் இந்த வகை பகுப்பாய்வு பரவலாக உள்ளது. நிலையான புள்ளியியல் நுட்பங்களைப் போலன்றி, உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வானது தணிக்கையைக் கருதுகிறது, இது ஆய்வின் முடிவில் சில பாடங்களுக்கு ஆர்வமுள்ள நிகழ்வு ஏற்படாதபோது அல்லது தரவு சேகரிப்பு நிறுத்தப்படும்போது நிகழ்கிறது.
சர்வைவல் பகுப்பாய்வில் தரவு பண்புகள்
சர்வைவல் தரவு பொதுவாக மூன்று முக்கிய கூறுகளை உள்ளடக்கியது: கவனிக்கப்பட்ட உயிர்வாழும் நேரம், நிகழ்வு காட்டி (விருப்பத்தின் நிகழ்வு நடந்ததா) மற்றும் சாத்தியமான தணிக்கை தகவல். இந்தத் தரவுப் பண்புகள் புள்ளியியல் பகுப்பாய்வில் தனித்துவமான சவால்களை முன்வைக்கின்றன, தணிக்கை செய்யப்பட்ட அவதானிப்புகள் மற்றும் நேரத்திலிருந்து நிகழ்வு விளைவுகளைக் கையாள சிறப்பு முறைகள் தேவைப்படுகின்றன.
அளவுரு அல்லாத முறைகளின் பங்கு
அளவுரு அல்லாத முறைகள் உயிர்வாழும் நேரங்களின் அடிப்படை விநியோகத்தைப் பற்றிய அனுமானங்களைச் செய்யாமல் உயிர்வாழும் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான மதிப்புமிக்க கருவிகளை வழங்குகின்றன. குறிப்பிட்ட விநியோக அனுமானங்களை நம்பியிருக்கும் அளவுரு முறைகளுக்கு மாறாக, அளவுரு அல்லாத நுட்பங்கள் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையையும் வலிமையையும் வழங்குகின்றன, அவை நிஜ-உலக உயிர்வாழும் தரவுகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமானவை.
கப்லான்-மேயர் மதிப்பீட்டாளர்
கப்லான்-மேயர் மதிப்பீட்டாளர் என்பது உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படை அல்லாத அளவுரு முறைகளில் ஒன்றாகும். உயிர்வாழும் செயல்பாட்டை மதிப்பிடுவதற்கு இது பயன்படுத்தப்படுகிறது, இது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்திற்கு அப்பால் ஒரு நபர் உயிர்வாழும் நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது. Kaplan-Meier மதிப்பீட்டாளர் தணிக்கை செய்யப்பட்ட தரவை திறம்பட கையாளுகிறது மற்றும் காலப்போக்கில் உயிர்வாழும் நிகழ்தகவை சித்தரிக்கும் ஒரு படி செயல்பாட்டை உருவாக்குகிறது.
பதிவு-தரவரிசை சோதனை
மற்றொரு முக்கியமான அளவுரு அல்லாத நுட்பம் பதிவு-தர சோதனை ஆகும், இது இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குழுக்களுக்கு இடையே உயிர்வாழும் விநியோகங்களில் உள்ள வேறுபாட்டை மதிப்பிடுகிறது. மருத்துவ பரிசோதனைகளில் வெவ்வேறு சிகிச்சை ஆயுதங்களுக்கிடையில் உயிர்வாழும் விளைவுகளை ஒப்பிடுவதில் அல்லது உயிர்வாழும் விகிதங்களில் பல்வேறு ஆபத்து காரணிகளின் தாக்கத்தை மதிப்பிடுவதில் இந்த சோதனை குறிப்பாக மதிப்புமிக்கது.
அளவுரு அல்லாத புள்ளிவிவரங்களுடன் குறுக்குவெட்டு
மக்கள்தொகைக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட நிகழ்தகவு பரவலைக் கருதாத புள்ளிவிவரங்களின் ஒரு பிரிவான அளவற்ற புள்ளிவிவரங்கள், உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வில் அளவுரு அல்லாத முறைகளுடன் நெருக்கமாக இணைகின்றன. விநியோகம்-இலவச முறைகள் மற்றும் அனுபவ தரவு பண்புகளை சார்ந்திருப்பது ஆகியவை உயிர்வாழும் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு அளவுகோல் அல்லாத புள்ளிவிவரங்களை இயற்கையான பொருத்தமாக மாற்றுகின்றன.
தரவரிசை அடிப்படையிலான சோதனைகள்
வில்காக்சன் ரேங்க்-சம் சோதனை மற்றும் மான்-விட்னி யு சோதனை போன்ற தரவரிசை அடிப்படையிலான சோதனைகள், விநியோக அனுமானங்கள் தேவையில்லாமல் குழுக்களிடையே உயிர்வாழும் நேரத்தை ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதற்கு அளவுகோல் அல்லாத புள்ளிவிவரங்கள் பெரும்பாலும் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த சோதனைகள் வகைப்படுத்தப்பட்ட அல்லது ஆர்டினல் கோவாரியட்டுகளின் அடிப்படையில் உயிர்வாழும் விளைவுகளில் உள்ள வேறுபாடுகளைக் கண்டறிவதில் விலைமதிப்பற்றவை.
பூட்ஸ்ட்ராப் மறு மாதிரியாக்கம்
பூட்ஸ்டார்ப் மறு மாதிரியாக்கம், புள்ளிவிவரங்களில் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் அளவுரு அல்லாத நுட்பம், உயிர்வாழும் பகுப்பாய்விலும் பயன்பாட்டைக் காண்கிறது. இந்த மறு மாதிரி முறையானது, உயிர்வாழும் வளைவுகள் மற்றும் பிற முக்கிய அளவுருக்களுக்கான நம்பிக்கை இடைவெளிகளை மதிப்பிட அனுமதிக்கிறது, குறிப்பிட்ட விநியோக வடிவங்களை எடுத்துக் கொள்ளாமல் அனுமான பகுப்பாய்விற்கு வலுவான அணுகுமுறையை வழங்குகிறது.
பயோஸ்டாடிஸ்டிக்ஸுடன் தொடர்புடையது
உயிரியல் மற்றும் மருத்துவத் தரவுகளின் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வில் நிபுணத்துவம் பெற்ற ஒரு துறையான பயோஸ்டாடிஸ்டிக்ஸ், நோய் முன்னேற்றம், சிகிச்சையின் செயல்திறன் மற்றும் ஒட்டுமொத்த நோயாளியின் விளைவுகளை ஆராய உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வை பெரிதும் நம்பியுள்ளது. உயிர்வாழும் பகுப்பாய்விற்கான அளவுரு அல்லாத முறைகள் உயிரியல் புள்ளியியல் துறையில் ஒரு முக்கிய பங்கு வகிக்கின்றன, மருத்துவ மற்றும் தொற்றுநோயியல் ஆய்வுகளில் நேர-நிகழ்வு விளைவுகளை புரிந்துகொள்வதற்கான தவிர்க்க முடியாத கருவிகளை வழங்குகின்றன.
காக்ஸ் விகிதாசார அபாயங்கள் மாதிரி
காக்ஸ் விகிதாசார அபாயங்கள் மாதிரியானது பெரும்பாலும் அரை-அளவுரு முறைகளுடன் தொடர்புடையதாக இருந்தாலும், உயிரியலில் அதன் பயன்பாடு அளவுரு மற்றும் அளவுரு அல்லாத அணுகுமுறைகளுக்கு இடையேயான குறுக்குவெட்டை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது. இந்த மாதிரியானது உயிர்வாழ்விற்கான கோவாரியட் விளைவுகளை அளவுரு அல்லாத மதிப்பீட்டிற்கு அனுமதிக்கிறது, இது உயிரியக்கவியல் ஆராய்ச்சியில் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக அமைகிறது.
மருத்துவ பரிசோதனைகளில் விண்ணப்பம்
மருத்துவ பரிசோதனைகளின் வடிவமைப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வில் அளவுரு அல்லாத உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு முறைகள் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, சிகிச்சையின் செயல்திறன் மற்றும் பாதுகாப்பை மதிப்பிடுவதற்கு நேர-நிகழ்வு விளைவுகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது. அளவுரு அல்லாத நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், மருத்துவத் தலையீடுகளின் நன்மைகள் மற்றும் அபாயங்கள் பற்றிய தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உயிரியல் புள்ளிவிவர வல்லுநர்கள் உயிர்வாழும் தரவை திறம்பட பகுப்பாய்வு செய்யலாம்.
முடிவுரை
உயிர்வாழும் பகுப்பாய்விற்கான அளவுரு அல்லாத முறைகள், உயிரியல் புள்ளியியல் மற்றும் அளவுரு அல்லாத புள்ளிவிவரங்கள் உட்பட பல்வேறு துறைகளில் நேர-நிகழ்வு விளைவுகளைப் புரிந்துகொள்வதில் அவசியமான பல்வேறு கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களை வழங்குகின்றன. விநியோகம் இல்லாத அணுகுமுறைகளைத் தழுவி, தணிக்கை செய்யப்பட்ட தரவுகளுக்கு இடமளிப்பதன் மூலம், உயிர்வாழும் தரவை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான வலுவான மற்றும் நம்பகமான வழிமுறைகளை அளவுரு அல்லாத முறைகள் வழங்குகின்றன. மருத்துவ மற்றும் உயிரியல் அறிவியலில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் மற்றும் பயிற்சியாளர்களுக்கு உயிர்வாழும் பகுப்பாய்வு, அளவுரு அல்லாத புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் உயிரியல் புள்ளியியல் ஆகியவற்றுடன் அளவுரு அல்லாத முறைகளின் குறுக்குவெட்டைப் புரிந்துகொள்வது மிகவும் முக்கியமானது.