தொற்றுநோயியல் வரலாற்று வளர்ச்சிகள்

உயிரியல் புள்ளியியல் துறையுடன் ஆழமாக இணைக்கப்பட்ட ஒரு துறையான தொற்றுநோயியல், அதன் தற்போதைய புரிதல் மற்றும் பயன்பாடுகளை வடிவமைத்த குறிப்பிடத்தக்க வரலாற்று வளர்ச்சிகளுக்கு உட்பட்டுள்ளது. காலப்போக்கில் தொற்றுநோய்களின் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு காரணமான முக்கிய மைல்கற்கள் மற்றும் பங்களிப்பாளர்களை ஆராய்வோம்.

ஆரம்ப ஆரம்பம்

தொற்றுநோயியல் அதன் வேர்களை பண்டைய நாகரிகங்களில் கொண்டுள்ளது, அங்கு நோய்களின் அவதானிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் வடிவங்கள் ஆவணப்படுத்தப்பட்டுள்ளன. நோய் ஏற்படுவதைப் பற்றிய இந்த ஆரம்பகால புரிதல் ஒழுக்கத்தின் எதிர்கால வளர்ச்சிக்கான அடித்தளத்தை அமைத்தது.

ஹிப்போகிரட்டீஸ் மற்றும் கண்காணிப்பின் ஆரம்பம்

பெரும்பாலும் மருத்துவத்தின் தந்தையாகக் கருதப்படும் ஹிப்போகிரட்டீஸ், தொற்றுநோய்களின் ஆரம்பகால வளர்ச்சிக்கு குறிப்பிடத்தக்க பங்களிப்பை வழங்கினார். அவர் தனது பணியில், நோய்களின் அவதானிப்பு மற்றும் ஆவணப்படுத்தலின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தினார், தொற்றுநோயியல் கண்காணிப்புக்கான அடித்தளத்தை அமைத்தார்.

மறுமலர்ச்சி மற்றும் கருப்பு மரணம்

14 ஆம் நூற்றாண்டில் கறுப்பு மரணத்தின் பேரழிவு தாக்கம், தொற்றுநோய்களின் பரவல் மற்றும் தாக்கத்தைப் புரிந்து கொள்வதில் அதிக ஆர்வத்தைத் தூண்டியது. மறுமலர்ச்சியின் போது, ​​முறையான தரவு சேகரிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வுக்கான முதல் முயற்சிகள் வெளிப்பட்டன, இது தொற்றுநோயியல் முறைகளில் ஒரு முக்கியமான திருப்புமுனையைக் குறிக்கிறது.

ஜான் கிராண்ட் மற்றும் பயோஸ்டாடிஸ்டிக்ஸ் பிறப்பு

ஜான் கிரான்ட், ஒரு ஆங்கில புள்ளியியல் நிபுணர், இறப்பு தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதில் தனது முக்கிய பணியின் மூலம் உயிரியல் புள்ளியியல் பிறந்தார். முக்கிய புள்ளியியல் ஆய்வுக்கு அவர் முன்னோடியாகப் பயன்படுத்திய புள்ளிவிவர முறைகள், தொற்றுநோயியல் ஆராய்ச்சியில் புள்ளிவிவரங்களை ஒருங்கிணைப்பதற்கான அடித்தளத்தை அமைத்தது.

19 ஆம் நூற்றாண்டு: நோய் மேப்பிங் மற்றும் பொது சுகாதாரம்

நகரமயமாக்கல் மற்றும் தொழில்மயமாக்கல் விரைவுபடுத்தப்பட்டதால், நோய் முறைகள் மற்றும் பொது சுகாதாரத் தலையீடுகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கான தேவை பெருகிய முறையில் வெளிப்பட்டது. 19 ஆம் நூற்றாண்டு நோய் மேப்பிங்கின் எழுச்சி மற்றும் முக்கிய புள்ளியியல் அமைப்புகளின் வளர்ச்சியைக் கண்டது, மேலும் தொற்றுநோயியல் மற்றும் உயிரியல் புள்ளியியல் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான தொடர்பை மேலும் உறுதிப்படுத்தியது.

ஜான் ஸ்னோ மற்றும் பிராட் ஸ்ட்ரீட் பம்ப்

1854 இல் லண்டனில் காலரா வெடித்தது பற்றிய ஜான் ஸ்னோவின் விசாரணை, தொற்றுநோயியல் வரலாற்றில் ஒரு முக்கிய தருணத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது. வழக்குகளின் புவியியல் பரவலை வரைபடமாக்குவதன் மூலமும், அசுத்தமான நீர் ஆதாரத்தை அடையாளம் காண்பதன் மூலமும், நோய்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் கட்டுப்படுத்துவதற்கும் தொற்றுநோயியல் முறைகளின் சக்தியை ஸ்னோ திறம்பட நிரூபித்தது.

20 ஆம் நூற்றாண்டு: தொற்றுநோயியல் மாற்றம் மற்றும் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள்

20 ஆம் நூற்றாண்டு தொற்றுநோயியல் நிலப்பரப்பில் ஒரு முன்னுதாரண மாற்றத்தைக் கண்டது, இது தொற்றுநோயியல் மாற்றக் கோட்பாடு மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களால் குறிக்கப்பட்டது. உயிரியல் புள்ளியியல் மற்றும் தொற்றுநோயியல் ஆகியவற்றின் ஒருங்கிணைப்பு பெருகிய முறையில் பரவியது, மேலும் அதிநவீன பகுப்பாய்வு நுட்பங்களுக்கு வழிவகுத்தது.

ரொனால்ட் ரோஸ் மற்றும் மலேரியா பரவுதல் பற்றிய ஆய்வு

மலேரியாவைப் பரப்புவதில் ரொனால்ட் ரோஸின் அற்புதமான வேலை மற்றும் நோயின் இயக்கவியலைப் புரிந்துகொள்வதற்காக கணித மாடலிங்கைப் பயன்படுத்தியது தொற்றுநோயியல் மற்றும் உயிரியல் புள்ளியியல் ஆகியவற்றுக்கு இடையே வளர்ந்து வரும் சினெர்ஜியை எடுத்துக்காட்டுகிறது. தொற்றுநோயியல் ஆய்வுகளில் கணித மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான அடித்தளத்தை அவரது ஆராய்ச்சி அமைத்தது.

நவீன யுகம்: தரவு அறிவியல் மற்றும் துல்லியமான தொற்றுநோயியல்

சமகால நிலப்பரப்பில், தொற்றுநோயியல் தரவு அறிவியல் மற்றும் துல்லியமான மருத்துவத்தின் சகாப்தத்தைத் தழுவும் வகையில் உருவாகியுள்ளது. கணக்கீட்டு முறைகள், மரபியல் மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றின் முன்னேற்றங்கள் தொற்றுநோயியல் ஆராய்ச்சியின் நோக்கம் மற்றும் திறன்களை கணிசமாக விரிவுபடுத்தியுள்ளன, இது துல்லியமான தொற்றுநோயியல் ஒரு புதிய சகாப்தத்தை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.

இன்று எபிடெமியாலஜி மற்றும் பயோஸ்டாடிஸ்டிக்ஸின் சந்திப்பு

இன்று, தொற்றுநோயியல் மற்றும் உயிரியல் புள்ளியியல் ஆகியவை ஆழமாக பின்னிப்பிணைந்துள்ளன, உயிரியல் புள்ளியியல் முறைகள் தொற்றுநோயியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் பகுப்பாய்விற்கான அடிப்படை கருவிகளாக செயல்படுகின்றன. இந்த துறையானது, இடைநிலை ஒத்துழைப்புகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப கண்டுபிடிப்புகளால் உந்தப்பட்டு, நோய் முறைகள் மற்றும் ஆபத்து காரணிகள் பற்றிய விரிவான புரிதலை அனுமதிக்கிறது.