சக்தி பகுப்பாய்வில் வகை I மற்றும் வகை II பிழைகளுக்கு என்ன வித்தியாசம்?

பவர் பகுப்பாய்வானது பயோஸ்டாடிஸ்டிக்ஸின் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும், இது ஆய்வு ஆய்வுகளுக்கான புள்ளிவிவர சக்தி மற்றும் மாதிரி அளவைக் கணக்கிடுவதை உள்ளடக்கியது. அது உண்மையாக இருக்கும் போது ஒரு விளைவைக் கண்டறிவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளைத் தீர்மானிக்க ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவுகிறது. சக்தி பகுப்பாய்வில், வகை I மற்றும் வகை II பிழைகள், அவற்றின் தாக்கங்கள் மற்றும் அவை சக்தி மற்றும் மாதிரி அளவு கணக்கீடுகளுடன் எவ்வாறு தொடர்புடையவை என்பதை புரிந்துகொள்வது முக்கியம்.

வகை I பிழை

ஒரு வகை I பிழை, தவறான நேர்மறை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, பூஜ்ய கருதுகோள் உண்மையாக இருக்கும்போது தவறாக நிராகரிக்கப்படும் போது ஏற்படுகிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், இது ஒரு உண்மையான பூஜ்ய கருதுகோளின் தவறான நிராகரிப்பு ஆகும். வகை I பிழையைச் செய்வதற்கான நிகழ்தகவு α (ஆல்ஃபா) எனக் குறிக்கப்படுகிறது, இது ஆராய்ச்சியாளர் அமைத்த முக்கியத்துவ நிலை ஆகும்.

வகை II பிழை

மாறாக, ஒரு வகை II பிழை, தவறான எதிர்மறை என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, பூஜ்ய கருதுகோள் தவறாக இருக்கும்போது அது தவறாக நிராகரிக்கப்படாவிட்டால் ஏற்படுகிறது. இது தவறான பூஜ்ய கருதுகோளை நிராகரிப்பதில் தோல்வியைக் குறிக்கிறது. வகை II பிழையின் நிகழ்தகவு β (பீட்டா) எனக் குறிக்கப்படுகிறது, இது பொய்யான கருதுகோளை ஏற்றுக்கொள்வதற்கான நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது.

வகை I மற்றும் வகை II பிழைகளின் தாக்கங்கள்

வகை I மற்றும் வகை II பிழைகளின் விளைவுகள் உயிரியலில் குறிப்பிடத்தக்கவை. ஒரு வகை I பிழையானது தவறான முடிவுகளுக்கும் நடைமுறையில் தேவையற்ற மாற்றங்களுக்கும் வழிவகுக்கும், அதே சமயம் வகை II பிழையானது உண்மையான விளைவுகள் அல்லது உறவுகளைக் கண்டறியும் வாய்ப்புகளை இழக்க நேரிடும். இரண்டு வகையான பிழைகளின் அபாயங்களையும் சமன் செய்யும் ஆய்வுகளை வடிவமைக்க இந்தப் பிழைகளைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியமானது.

சக்தி மற்றும் மாதிரி அளவு கணக்கீடுகளுக்கான உறவு

புள்ளியியல் சக்தி என்பது தவறான பூஜ்ய கருதுகோளை சரியாக நிராகரிப்பதற்கான நிகழ்தகவைக் குறிக்கிறது, இது 1 - β ஆகும். அது இருக்கும் போது ஒரு உண்மையான விளைவைக் கண்டறியும் வாய்ப்பு இது. ஆற்றல் பகுப்பாய்வை நடத்தும் போது, ​​ஆராய்ச்சியாளர்கள் பெரும்பாலும் வகை I மற்றும் வகை II பிழைகளுக்கு இடையிலான வர்த்தகத்தை கருத்தில் கொள்கின்றனர். ஒரு ஆய்வின் சக்தியை அதிகரிப்பது வகை II பிழையைச் செய்வதற்கான நிகழ்தகவைக் குறைக்கிறது, ஆனால் இது வகை I பிழையைச் செய்வதற்கான நிகழ்தகவையும் அதிகரிக்கலாம்.

மாதிரி அளவு கணக்கீடுகள் சக்தி பகுப்பாய்விற்கும் ஒருங்கிணைந்தவை. பெரிய மாதிரி அளவுகள் பொதுவாக அதிக சக்தியை விளைவித்து, வகை II பிழைகளின் அபாயத்தைக் குறைக்கிறது. மாதிரி அளவைக் கணக்கிடும்போது, ​​வகை I மற்றும் வகை II பிழைகளைச் செய்வதற்கான வாய்ப்புகளைக் குறைக்கும் அதே வேளையில் அர்த்தமுள்ள விளைவுகளைக் கண்டறிய போதுமான சக்தியை அடைவதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளனர்.

முடிவுரை

பவர் பகுப்பாய்வில் வகை I மற்றும் வகை II பிழைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது உயிரியலியல் வல்லுநர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு அவசியம். இந்த பிழைகள் மற்றும் அவற்றின் தாக்கங்களை கருத்தில் கொண்டு, சக்தி மற்றும் மாதிரி அளவு கணக்கீடுகளுடன், ஆராய்ச்சியாளர்கள் புள்ளிவிவர ரீதியாக வலுவான மற்றும் அர்த்தமுள்ள விளைவுகளை கண்டறியும் திறன் கொண்ட ஆய்வுகளை வடிவமைக்க முடியும்.