அளவுரு மற்றும் அளவுரு அல்லாத சோதனைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை விளக்குங்கள்.

அளவுரு மற்றும் அளவுரு அல்லாத சோதனைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாட்டை விளக்குங்கள்.

உயிரியலில் கருதுகோள் சோதனையை நடத்தும் போது, ​​துல்லியமான அனுமானங்களைச் செய்வதற்கு பொருத்தமான புள்ளியியல் சோதனையைத் தேர்ந்தெடுப்பது மிகவும் முக்கியமானது. ஒரு சோதனையைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் ஒரு அடிப்படைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டியது அளவுரு அல்லது அளவுரு அல்லாத அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவது. இந்த தலைப்புக் கிளஸ்டர் அளவுரு மற்றும் அளவுரு அல்லாத சோதனைகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு, கருதுகோள் சோதனையில் அவற்றின் பொருத்தம் மற்றும் உயிரியலில் அவற்றின் பயன்பாடு ஆகியவற்றை விளக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

அளவுரு சோதனைகள்

அளவுரு சோதனைகள் தரவு ஒரு குறிப்பிட்ட விநியோகத்தைப் பின்பற்றுகிறது என்று கருதுகிறது, பொதுவாக சாதாரண விநியோகம். இந்தச் சோதனைகள் சராசரி, மாறுபாடு மற்றும் விநியோக வடிவம் போன்ற மக்கள்தொகை அளவுருக்கள் பற்றிய குறிப்பிட்ட அனுமானங்களைச் செய்கின்றன. பொதுவான அளவுரு சோதனைகளில் t-சோதனைகள், மாறுபாட்டின் பகுப்பாய்வு (ANOVA) மற்றும் நேரியல் பின்னடைவு ஆகியவை அடங்கும்.

அளவுரு சோதனைகளின் முக்கிய பண்புகள்

  • அனுமானங்கள்: பாராமெட்ரிக் சோதனைகள் மக்கள்தொகைப் பரவல் பற்றிய கண்டிப்பான அனுமானங்களை நம்பியுள்ளன, அதாவது மாறுபாட்டின் இயல்பான தன்மை மற்றும் ஒருமைப்பாடு போன்றவை.
  • சக்தி: அனுமானங்கள் பூர்த்தி செய்யப்படும்போது, ​​அளவுரு சோதனைகள் அதிக புள்ளிவிவர சக்தியைக் கொண்டுள்ளன, அவை குறிப்பிடத்தக்க விளைவுகளைக் கண்டறிவதில் அதிக உணர்திறன் கொண்டவை.
  • விளைவு அளவு: அளவுரு சோதனைகள் விளைவு அளவுகளை மதிப்பிட அனுமதிக்கின்றன, கவனிக்கப்பட்ட விளைவுகளின் அளவைப் பற்றிய மதிப்புமிக்க தகவல்களை வழங்குகிறது.

அளவுரு அல்லாத சோதனைகள்

இதற்கு நேர்மாறாக, அளவுரு அல்லாத சோதனைகள் மக்கள்தொகைப் பரவலைப் பற்றிய அனுமானங்களைச் செய்வதில்லை, சில சூழ்நிலைகளில் அவற்றை மிகவும் நெகிழ்வானதாகவும் வலிமையானதாகவும் ஆக்குகிறது. இந்த சோதனைகள் விநியோகம் இல்லாத சோதனைகள் என்றும் அறியப்படுகின்றன, மேலும் தரவு அளவுரு சோதனைகளின் அனுமானங்களை பூர்த்தி செய்யாதபோது அவை பொருந்தும்.

அளவுரு அல்லாத சோதனைகளின் முக்கிய பண்புகள்

  • அனுமானங்கள்: அளவுரு அல்லாத சோதனைகள் குறைவான அல்லது விநியோக அனுமானங்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை, அவை சாதாரணமாக விநியோகிக்கப்படாத தரவுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகின்றன.
  • உறுதித்தன்மை: அளவுரு அல்லாத சோதனைகள், விநியோக அனுமானங்கள் மற்றும் வெளிப்புறங்களின் மீறல்களுக்கு வலுவானவை, அவை வளைந்த அல்லது இயல்பான தரவுகளுக்கு ஏற்றதாக அமைகின்றன
  • பயன்பாடு: சாதாரண அல்லது எண் அல்லாத தரவைக் கையாளும் போது அளவுரு அல்லாத சோதனைகள் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, அதே போல் இயல்பான தன்மையைக் கருத முடியாத சூழ்நிலைகளிலும்.

ஒப்பீடு மற்றும் பயன்பாடு

அளவுரு மற்றும் அளவுரு அல்லாத சோதனைகளுக்கு இடையே தீர்மானிக்கும் போது, ​​ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் தரவின் தன்மை மற்றும் ஒவ்வொரு வகை சோதனையின் அடிப்படையிலான அனுமானங்களையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். உயிரியலில், இந்த இரண்டு அணுகுமுறைகளுக்கு இடையேயான தேர்வு குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சி கேள்வி, சேகரிக்கப்பட்ட தரவு வகை மற்றும் அடிப்படை அனுமானங்களின் துல்லியம் ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.

எடுத்துக்காட்டு காட்சி

இரத்த அழுத்தத்தில் ஒரு புதிய மருந்தின் விளைவை உயிரியல் புள்ளியியல் நிபுணர் ஆய்வு செய்கிறார் என்று வைத்துக்கொள்வோம். சேகரிக்கப்பட்ட தரவு இயல்புநிலை மற்றும் பிற அளவுரு அனுமானங்களுக்கு இணங்கினால், உயிரியல் புள்ளியியல் நிபுணர் வெவ்வேறு சிகிச்சை குழுக்களின் வழிமுறைகளை ஒப்பிட்டுப் பார்க்க, டி-டெஸ்ட் அல்லது ANOVA போன்ற அளவுரு சோதனையைப் பயன்படுத்தத் தேர்வு செய்யலாம். மறுபுறம், தரவு வளைவைக் காட்டினால் அல்லது இயல்புநிலைக்கு இணங்கவில்லை என்றால், உயிரியியல் நிபுணர் வில்காக்சன் ரேங்க்-சம் சோதனை அல்லது க்ருஸ்கல்-வாலிஸ் சோதனை போன்ற அளவுரு அல்லாத சோதனைகளைத் தேர்வு செய்யலாம்.

முடிவுரை

அளவுரு மற்றும் அளவுரு அல்லாத சோதனைகள் கருதுகோள் சோதனை மற்றும் உயிர் புள்ளியியல் ஆகியவற்றில் மதிப்புமிக்க கருவிகளாக செயல்படுகின்றன. இந்த இரண்டு அணுகுமுறைகளுக்கும் இடையிலான வேறுபாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது, தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் போது மற்றும் புள்ளிவிவர அனுமானங்களை வரையும்போது தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதற்கு அவசியம். ஒவ்வொரு வகை சோதனையின் அனுமானங்கள், வலிமை மற்றும் பொருந்தக்கூடிய தன்மை ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொண்டு, ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் குறிப்பிட்ட ஆராய்ச்சி கேள்விகள் மற்றும் தரவு பண்புகளுக்கு மிகவும் பொருத்தமான முறையைத் தேர்வு செய்யலாம்.

தலைப்பு
கேள்விகள்