கண்டறியும் சோதனை துல்லிய ஆய்வுகளில் உணர்திறன், தனித்தன்மை, நேர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு மற்றும் எதிர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு ஆகியவற்றின் கருத்துகளை விளக்குங்கள்

கண்டறியும் சோதனை துல்லிய ஆய்வுகளில் உணர்திறன், தனித்தன்மை, நேர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு மற்றும் எதிர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு ஆகியவற்றின் கருத்துகளை விளக்குங்கள்

மருத்துவ பரிசோதனைகளின் செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்வதில் நோயறிதல் சோதனை துல்லிய ஆய்வுகள் முக்கியமானவை. இந்த ஆய்வுகளில் நான்கு முக்கிய கருத்துக்கள் உணர்திறன், தனித்தன்மை, நேர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு மற்றும் எதிர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு, இவை கண்டறியும் சோதனைகளின் பயனை மதிப்பிடுவதில் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டுள்ளன.

உணர்திறன் :

உணர்திறன் என்பது நோய் அல்லது ஆர்வமுள்ள நபர்களை சரியாக அடையாளம் காண ஒரு சோதனையின் திறனைக் குறிக்கிறது. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், உண்மையில் நோய் உள்ள அனைத்து நபர்களிடையே உண்மையான நேர்மறையான முடிவுகளின் விகிதத்தை இது அளவிடுகிறது.

குறிப்பிட்ட :

மறுபுறம், விவரக்குறிப்பு என்பது நோய் அல்லது ஆர்வமுள்ள நிலை இல்லாத நபர்களை சரியாக அடையாளம் காண ஒரு சோதனையின் திறன் ஆகும். உண்மையில் நோய் இல்லாத அனைத்து நபர்களிடையேயும் உண்மையான எதிர்மறை முடிவுகளின் விகிதத்தை இது அளவிடுகிறது.

நேர்மறை கணிப்பு மதிப்பு (PPV )

நேர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு என்பது நேர்மறை சோதனை செய்யும் நபர்களுக்கு உண்மையில் நோய் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு ஆகும். இது பரிசோதிக்கப்படும் மக்கள்தொகையில் நோயின் பரவல் மற்றும் சோதனையின் துல்லியத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்கிறது.

எதிர்மறை கணிப்பு மதிப்பு (NPV )

எதிர்மறையான முன்கணிப்பு மதிப்பு என்பது எதிர்மறையை சோதிக்கும் நபர்கள் உண்மையிலேயே நோயிலிருந்து விடுபடுவதற்கான நிகழ்தகவு ஆகும். PPV போலவே, இது நோயின் பரவல் மற்றும் பரிசோதனையின் துல்லியத்தைப் பொறுத்தது.

நிஜ வாழ்க்கை எடுத்துக்காட்டுகள்:

இந்த கருத்துகளின் தாக்கங்களை புரிந்து கொள்ள நிஜ வாழ்க்கை எடுத்துக்காட்டுகளுடன் ஆராய்வோம். ஒரு குறிப்பிட்ட வகை புற்றுநோய்க்கான ஒரு அனுமான நோயறிதல் சோதனையைக் கவனியுங்கள்:

  • உணர்திறன்: சோதனையின் உணர்திறன் 90% ஆக இருந்தால், புற்றுநோயால் பாதிக்கப்பட்ட 100 நபர்களில், அவர்களில் 90 பேருக்கு நோய் நேர்மறையாக சோதனை சரியாகக் கண்டறியப்படுகிறது.
  • தனித்தன்மை: 80% என்ற தனித்தன்மையுடன், புற்றுநோய் இல்லாத 100 நபர்களில் 80 பேரை எதிர்மறையாக சோதனை சரியாக அடையாளம் காட்டுகிறது.
  • நேர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு (PPV): மக்கள்தொகையில் புற்றுநோயின் பாதிப்பு 5% ஆகவும், சோதனையின் PPV 70% ஆகவும் இருந்தால், நேர்மறை சோதனை செய்பவர்களில் 70% பேர் உண்மையில் புற்றுநோயைக் கொண்டிருப்பதைக் குறிக்கிறது.
  • எதிர்மறை முன்கணிப்பு மதிப்பு (NPV): 95% NPV என்று வைத்துக் கொண்டால், சோதனையானது 95% நபர்களை புற்றுநோய் இல்லாதது என எதிர்மறையாகச் சோதிக்கும் நபர்களை சரியாகக் கண்டறியும்.

சோதனையின் துல்லியம் மற்றும் மருத்துவ முடிவெடுத்தல் மற்றும் நோயாளி கவனிப்பு ஆகியவற்றில் அதன் சாத்தியமான தாக்கத்தை மதிப்பிடுவதில் இந்த கருத்துக்கள் அவசியம்.

ஆய்வு வடிவமைப்பு மற்றும் உயிர் புள்ளியியல்:

உணர்திறன், தனித்தன்மை மற்றும் முன்கணிப்பு மதிப்புகள் ஆகியவற்றின் கருத்துக்கள் ஆய்வு வடிவமைப்பு மற்றும் உயிரியக்கவியல் ஆகியவற்றுடன் இறுக்கமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த புள்ளிவிவரங்கள் கண்டறியும் சோதனை துல்லிய ஆய்வுகளின் வடிவமைப்பு, பகுப்பாய்வு மற்றும் விளக்கத்தில் அடிப்படைப் பங்கு வகிக்கின்றன:

  • ஆய்வு வடிவமைப்பு: கண்டறியும் சோதனைத் துல்லிய ஆய்வை வடிவமைக்கும் போது, ​​ஆராய்ச்சியாளர்கள் இலக்கு நிலை, குறிப்புத் தரத்தின் தேர்வு மற்றும் அர்த்தமுள்ள புள்ளிவிவர பகுப்பாய்விற்கு போதுமான சக்தியை உறுதிசெய்ய பொருத்தமான மாதிரி அளவைத் தேர்ந்தெடுப்பது ஆகியவற்றைக் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். மாதிரி அளவு கணக்கீடுகள் மற்றும் புள்ளியியல் கருதுகோள் சோதனை ஆகியவற்றில் உணர்திறன், தனித்தன்மை மற்றும் முன்கணிப்பு மதிப்புகள் முக்கிய அளவுருக்கள் ஆகும்.
  • உயிரியல் புள்ளியியல்: கவனிக்கப்பட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் ஒரு சோதனையின் கண்டறியும் துல்லியத்தை மதிப்பிடுவதற்கு உயிரியியல் முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இது உணர்திறன், விவரக்குறிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு மதிப்புகளைக் கணக்கிடுகிறது, அத்துடன் ரிசீவர் இயக்க பண்பு (ROC) வளைவுகளை உருவாக்குகிறது, இது வெவ்வேறு வரம்புகளில் சோதனையின் செயல்திறனை வரைகலை பிரதிநிதித்துவத்தை வழங்குகிறது. பயோஸ்டாட்டிஸ்டுகள் சோதனைத் துல்லியத்தை பாதிக்கும் காரணிகளை அடையாளம் காணவும், குழப்பமானவர்களைச் சரிசெய்யவும் பன்முகப் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.

உணர்திறன், தனித்தன்மை மற்றும் முன்கணிப்பு மதிப்புகள் பற்றிய அறிவு மற்றும் ஆய்வு வடிவமைப்பு மற்றும் உயிரியல் புள்ளியியல் ஆகியவற்றில் அவற்றின் பயன்பாடுகள் கண்டறியும் சோதனைகளின் செயல்திறனை கடுமையாக மதிப்பிடுவதற்கும் தகவலறிந்த மருத்துவ முடிவுகளை எடுப்பதற்கும் கருவிகளைக் கொண்டு ஆராய்ச்சியாளர்களை சித்தப்படுத்துகிறது.

தலைப்பு
கேள்விகள்